在线实时监测和远程诊断技术。

它主要包括传感器监控、实时无线传输、数据管理、信息查询、故障根源分析、趋势分析、专家诊断、状态预报和物联网远程监控等技术。将监测网关安装到现有设备，通过Wi-Fi或3G网络传输数据采集操作状态和故障情况，实现远程监测和可视化管理；

整合新设备自带的远程管理系统，建立统一设备管理平台；整合资产维修管理系统，提高维修效率，改善设备性能。为应急维修提供了网络化协调合作机制，通过无线抄表获取设备实时状态，自动生成维修与校验计划，并根据数据分析逐步实现基于状态的预知维修。预知维修由计算机网络实现，以状态监测和故障诊断技术为基础，根据设备的实际情况，根据生产需要，制定出一套维修系统的预知维修计划。它的期标是实现实时停车，对应更换零件，进行维修确认。

由目标故障维护，定期计划维护，实现未来预知维护，识别故障的真伪，判断故障的类型，程度，具体部位，预测故障发展趋势。实时发现故障早期征兆，以便及时采取相应措施，避免缓、减少重大事故的发生；——当设备发生故障时，能够自动记录下故障过程的完整信息，便于事后进行故障原因分析，避免再发生类似事故；通过对设备异常运行情况的分析，揭示出故障的程度和发展趋势，为设备的在线调整、停机检修提供科学依据，延长运行时间，有效控制设备的损失和维修费用；

根据状态监测中得到的信息，结合设备的工作原理、结构特点、运行参数、日历状态，对可能出现的故障进行分析、预测，可以充分了解设备的运行情况，为设计、制造、维修水平的提高提供有力的证据。

为满足散料、箱包、捆、卷等不同物料的堆存形式和存储要求，开发了起重机智能监控管理系统MWS，包括接口子系统、货位管理子系统、物料识别子系统、调度与运行子系统、空间定位子系统等。

在智能制造、智能物流、智能维修等领域，各类智能起重机需求不断增加，应用前景广阔。以上关键技术将以软件、新产品、新技术等形式集成成为智能起重机的应用解决方案，形成一套工程成套设备，应用于冶金、造纸、汽车等智能制造领域，物流领域的仓储搬运工位输送。智能化起重机实现了工艺流程自动化操作，并能实时监测、记录起重机运行状态，提高了作业效率，降低了作业成本。智能化监测，作业系统对在役起重机械实施智能化维护，即通过远程在线检测，进行大数据统计分析，实现预知维修和剩余寿命评估。积聚大量数据，为起重机设计提供数据依据，提高起重机设计的整体水平，有效而有针对性地提高起重机本质安全与性能。